Conheça algumas das empresas que utilizam nossos produtos e serviços
Um apanhado geral dos problemas que as empresas enfrentavam e a das soluções que encontramos com os nossos produtos.
Um apanhado geral dos problemas que as empresas enfrentavam e a das soluções que encontramos com os nossos produtos.
Qualifique, meça o retorno e produza insights de investimentos em mídia e trade marketing em redes de varejo.
Aumentar as vendas de RB em canais indiretos (SMBs)
Mais de R$ 14M de estimativa de aumento de vendas durante o POC.
Qualificar, medir o retorno e produzir insights de políticas de desconto e preço sobre chocolate nos canais de distribuição e influência causal do clima sobre o comportamento de preços.
Uma I.A. plataforma de aplicativos e painéis de aprendizado profundo mostrando o impacto causal das variáveis climáticas, mostrando a inferência causal deles sobre o desconto em lojas de varejo.
Qualificar, medir o retorno e produzir insights sobre o clima sobre o consumo de cerveja.
Uma I.A. plataforma de aplicativos e painéis de aprendizado profundo mostrando o impacto causal das variáveis climáticas, mostrando o impacto causal sobre o aumento das vendas em lojas de varejo.
Determinar o comportamento do consumidor de Smirnoff Ice com o público universitário em eventos, festas e comemorações do ambiente acadêmico para definir o sortimento adequado nos pontos de venda.
"Análise de cesta" com a determinação do mix Smirnoff Ice nas lojas de varejo, em torno das universidades-alvo para as campanhas de trade marketing da Diageo.
Determinar o ROI da mídia regional em TV aberta, rádio e ações de trade marketing em lojas de varejo para a venda de produtos chave da empresa.
Construção, implementação e operação de um modelo promocional de ROI preditivo e prescritivo, mensurando e quantificando resultados e o retorno sobre o aumento de vendas do produto promovido.
Determinar preços e descontos ideais para lojas de varejo para maximizar as margens líquidas por categorias de produtos.
Insights Engine para recomendar ações quase em tempo real para a força de vendas, comércio eletrônico, marketplace e televendas qual mix de produtos, para qual loja, a que preço e políticas comerciais, quando e quantas unidades.
Recomendar para cada cluster de clientes (lojas de varejo) o sortimento, condições comerciais e políticas de desconto ideais para maximizar as vendas.
Motor de recomendação que gera o “pedido perfeito” e o “sortimento perfeito”, maximizando as políticas e condições comerciais.
Determinar o ROI das ações de mídia nacional e mídia dirigida realizadas em terminais de ônibus, metrôs de São Paulo, quanto ao comportamento de consumo do Activia pelas classes C, D e E.
Crescimento adicional de mais de 18 toneladas de Activia no período da campanha.